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管理系统算法一 快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较 在坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见 事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)
算法步骤
1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边) 在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置 这个称为分区(partition)操作
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
递归的底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了 虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它后的位置去
详细介绍 快速排序
算法二 堆排序算法
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法 堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质 即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn)
算法步骤
创建一个堆H[0..n-1] 把堆首(大值)和堆尾互换
3. 把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4. 重复步骤2,直到堆的尺寸为1
详细介绍 堆排序
算法三 归并排序
归并排序(Merge sort,台湾译作 合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用
算法步骤
1. 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针,初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
详细介绍 归并排序
算法四 二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半 折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为Ο(logn)